Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3 — модель для прогноза погоды с почасовым обновлением на основе спутниковых и других наблюдений. Компания интегрирует данные модели в собственные погодные сервисы и облачные инструменты.
В рамках описания модели указаны разные пространственные сетки для выходных переменных: для температуры и влажности у поверхности — разрешение до 5 км, для других поверхностных величин — 10 км, для атмосферных переменных — 25 км. Это означает, что разрешение «5 км» применимо не ко всем типам выходов модели одновременно.
Отдельное внимание уделено прогнозированию осадков и параметров, важных для возобновляемой энергетики, включая скорость ветра на высоте турбин и солнечную радиацию. Доступ к данным предусматривается через облачные сервисы для хранения и анализа.
Улучшения точности зависят от использованной метрики, горизонта прогноза и набора для сравнения и не гарантируют точный прогноз в каждой точке. Для официальных предупреждений об опасной погоде пользователям рекомендуется опираться на сведения местных метеорологических служб.