По сообщению Google от 17 марта 2026 г. Даты запуска, доступность функций и сравнительные результаты ниже относятся к этому сообщению и отражают данные разработчика. Первоисточник.
Измерение прогресса в направлении ОИ: когнитивная рамка
В сообщении от 17 марта 2026 года Google DeepMind представила рамку для измерения прогресса к общему искусственному интеллекту и объявила хакатон на Kaggle для разработки соответствующих оценок.
Google DeepMind стремится помочь в измерении прогресса общей искусственной интеллекта (ОИ) с опорой на когнитивную науку. Их статья «Measuring Progress Toward AGI: A Cognitive Taxonomy» представляет рамку для понимания когнитивных способностей ИИ-систем. В анонсе исследователям предлагали разрабатывать оценки ключевых когнитивных умений для хакатона с заявленным призовым фондом 200 000 долларов. Приём работ по тому расписанию уже завершён.
Общая искусственная интеллекта (ОИ) потенциально может ускорить научные открытия и помочь решить некоторые из наиболее насущных проблем человечества. Однако трудно понять, насколько близко мы к этому ключевому рубежу, поскольку отсутствуют эмпирические инструменты для оценки общей интеллекта систем. Отслеживание прогресса в направлении ОИ потребует широкого набора методов и подходов, и мы считаем, что когнитивная наука предоставляет одну из важных частей этой картины.
Именно поэтому сегодня мы публикуем новую статью «Measuring Progress Toward AGI: A Cognitive Taxonomy», которая предлагает научную основу для понимания когнитивных способностей ИИ-систем.
Одновременно с публикацией статьи Google DeepMind объявила о сотрудничестве с Kaggle и пригласила исследовательское сообщество разрабатывать оценки для предложенной рамки.
Декомпозиция общей интеллекта
Наша рамка опирается на десятилетия исследований в психологии, нейронауке и когнитивной науке для разработки когнитивной таксономии. Она выделяет 10 ключевых когнитивных способностей, которые, по нашей гипотезе, будут важны для общей интеллекта в ИИ-системах:
- Восприятие: извлечение и обработка сенсорной информации из окружающей среды
- Генерация: производство выходных данных, таких как текст, речь и действия
- Внимание: сосредоточение когнитивных ресурсов на значимом
- Обучение: приобретение новых знаний через опыт и инструкцию
- Память: хранение и извлечение информации во времени
- Рассуждение: выведение верных выводов посредством логической индукции/вывода
- Метапознание: знание и мониторинг собственных когнитивных процессов
- Исполнительные функции: планирование, ингибирование и когнитивная гибкость
- Решение проблем: поиск эффективных решений в предметных областях
- Социальное познание: обработка и интерпретация социальной информации и адекватное реагирование в социальных ситуациях
Чтобы понять возможности ИИ по этим когнитивным способностям, мы предлагаем протокол оценки в три этапа, который сопоставляет производительность систем с возможностями человека:
- Оценивать ИИ-системы по широкому набору когнитивных задач, охватывающих каждую способность, используя отложенные тестовые наборы, чтобы предотвратить загрязнение данных.
- Собрать эталонные показатели людей для тех же задач на демографически репрезентативной выборке взрослых.
- Сопоставить производительность каждой ИИ-системы относительно распределения человеческой производительности по каждой способности.
Определение этих когнитивных способностей — важный первый шаг, но для измерения прогресса нужна не только рамка. Чтобы воплотить эту теорию в практику, Google DeepMind объявила хакатон на Kaggle — «Measuring progress toward AGI: Cognitive abilities». По анонсу хакатон был призван привлечь сообщество к разработке оценок для пяти когнитивных способностей, где разрыв в оценивании наиболее велик: обучение, метапознание, внимание, исполнительные функции и социальное познание.
Участники могут использовать недавно запущенную платформу Community Benchmarks на Kaggle для создания и тестирования своих оценок против линейки передовых моделей.
В анонсе был заявлен общий призовой фонд 200 000 долларов: по 10 000 долларов для двух лучших работ в каждой из пяти дорожек и по 25 000 долларов за четыре лучшие общие работы. Согласно опубликованному расписанию, заявки принимались с 17 марта по 16 апреля 2026 года, а объявление результатов планировалось на 1 июня 2026 года. Фактическое объявление результатов и распределение призов здесь отдельно не проверены; это историческое расписание, а не действующее приглашение.
Получайте последние новости от Google на свою электронную почту
Подпишитесь на наши рассылки с обновлениями продуктов, информацией о мероприятиях, специальными предложениями и другим. Проверьте свою почту, чтобы подтвердить подписку. Вы также можете подписаться на другой адрес электронной почты. Ваша информация будет использоваться в соответствии с политикой конфиденциальности Google. Вы можете отказаться в любой момент.
TIME назвал Google SynthID одним из лучших изобретений 2026 года. Мы обеспечиваем европейские научные исследования продвинутыми вычислениями ИИ и передовыми моделями. Применение технологий для понимания и лечения заболеваний. Мы упрощаем обнаружение контента, сгенерированного ИИ, по всему миру. EmbeddingGemma 2: открытая, легкая мультимодальная модель эмбеддингов. Последние новости об ИИ, которые мы объявили в сентябре 2026 года.