По сообщению Google от 2 апреля 2026 г. Даты запуска, доступность функций и сравнительные результаты ниже относятся к этому сообщению и отражают данные разработчика. Первоисточник.
Директор по управлению продуктами, Google DeepMind
Сегодня мы представляем Gemma 4 — наши самые интеллектуальные открытые модели на сегодняшний день. Созданная специально для продвинутого рассуждения и агентных рабочих процессов, Gemma 4 обеспечивает беспрецедентный уровень интеллекта на параметр. Этот прорыв стал возможен благодаря невероятной поддержке сообщества: с момента запуска первого поколения разработчики скачали Gemma более 400 миллионов раз, создав оживлённую «Gemmaverse» с более чем 100 000 вариантов. Мы внимательно прислушивались к тому, что нужно инноваторам, чтобы расширять границы ИИ, и Gemma 4 — наш ответ: прорывные возможности, широко доступные по лицензии Apache 2.0.
Производительность открытых моделей относительно размера: Arena.ai на 1 апреля 2026 года
Построенная на той же передовой исследовательской базе и технологиях, что и Gemini 3, Gemma 4 — самая мощная семейство моделей, которое вы можете запускать на своём оборудовании. Они дополняют наши модели Gemini, предоставляя разработчикам самое мощное в отрасли сочетание открытых и проприетарных инструментов.
Лидирующие в отрасли возможности и AI, ориентированный на мобильные устройства
Мы выпускаем Gemma 4 в четырёх универсальных размерах: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B Mixture of Experts (MoE) и 31B Dense. Всё семейство выходит за рамки простого чата и справляется со сложной логикой и агентными рабочими процессами. Наши большие модели демонстрируют передовые показатели для своих размеров: по сообщению Google, на 1 апреля 2026 года модель 31B занимала третье место среди открытых моделей в стандартном текстовом рейтинге Arena AI, а модель 26B — шестое. В указанном сравнении Gemma 4 опережала отдельные модели с количеством параметров до 20 раз больше. Это исторический срез рейтинга, а не его текущее состояние. Для разработчиков такой уровень интеллекта на параметр означает достижение передовых возможностей с существенно меньшими аппаратными затратами.
На периферии наши модели E2B и E4B переосмысливают полезность на устройстве, ставя приоритетом мультимодальные возможности, низкую задержку обработки и бесшовную интеграцию с экосистемой, а не простой счёт параметров.
Чтобы поддержать новое поколение передовых исследований и продуктов, мы подобрали размеры моделей Gemma 4 специально для эффективного запуска и дообучения на аппаратуре — от миллиардов устройств Android по всему миру до ноутбучных GPU и рабочих станций с ускорителями.
Используя эти высоко оптимизированные модели, вы можете дообучать Gemma 4 для достижения передовых результатов на ваших конкретных задачах. Мы уже видели впечатляющие примеры: например, INSAIT создали первый болгарский языковой модельный продукт BgGPT, а мы сотрудничали с Йельским университетом над Cell2Sentence-Scale для поиска новых путей в терапии рака, среди многих других.
Что делает Gemma 4 нашим самым способным семейством открытых моделей:
- Продвинутое рассуждение: способна к многошаговому планированию и глубокому логическому выводу; Gemma 4 демонстрирует существенные улучшения в задачах по математике и следованию инструкциям, которые это требуют.
- Агентные рабочие процессы: нативная поддержка вызова функций, структурированного вывода в JSON и системных инструкций позволяет строить автономных агентов, которые могут взаимодействовать с разными инструментами и API и надёжно исполнять рабочие процессы.
- Генерация кода: Gemma 4 поддерживает высококачественный офлайн-код, превращая вашу рабочую станцию в локального AI-помощника по программированию.
- Зрение и аудио: все модели нативно обрабатывают видео и изображения, поддерживают переменные разрешения и хорошо справляются с визуальными задачами, такими как OCR и понимание диаграмм. Дополнительно модели E2B и E4B имеют нативный аудио-вход для распознавания и понимания речи.
- Большой контекст: бесшовная работа с длинными текстами. Модели для периферии имеют окно контекста 128K, тогда как большие модели предлагают до 256K, что позволяет передавать репозитории или длинные документы в одном запросе.
- 140+ языков: нативная тренировка на более чем 140 языках помогает разработчикам создавать инклюзивные, высокопроизводительные приложения для глобальной аудитории.
Универсальные модели для разного оборудования
Мы выпускаем веса Gemma 4 в размерах, адаптированных под конкретное оборудование и случаи использования, чтобы вы получали передовое рассуждение там, где это необходимо:
- Модели 26B и 31B: передовой интеллект офлайн на ваших персональных компьютерах. Оптимизированы, чтобы предоставить исследователям и разработчикам передовое рассуждение на доступном оборудовании; наши непредсекционированные веса bfloat16 эффективно помещаются на одном 80GB NVIDIA H100 GPU. Для локальных установок квантованные версии работают нативно на потребительских GPU, питая ваши IDE, помощников по коду и агентные рабочие процессы. Наша 26B Mixture of Experts (MoE) ориентирована на задержку, активируя только 3.8 миллиарда из своих общих параметров во время вывода для обеспечения исключительно высокой скорости токенов в секунду, тогда как 31B Dense максимизирует сырой качество и представляет собой мощную основу для дообучения. Эти модели были оценены на большой коллекции разных наборов данных и метрик, чтобы покрыть различные аспекты генерации текста. Дополнительные бенчмарки приведены в нашей карточке модели.
- Модели E2B и E4B: новый уровень интеллекта для мобильных и IoT-устройств. Разработанные с нуля с прицелом на максимальную вычислительную и памятьэффективность, эти модели активируют эффективный объём параметров в 2 миллиарда и 4 миллиарда во время вывода, чтобы экономить ОЗУ и заряд батареи. В тесном сотрудничестве с командой Google Pixel и лидерами мобильного аппаратного обеспечения, такими как Qualcomm Technologies и MediaTek, эти мультимодальные модели работают полностью офлайн с почти нулевой задержкой на периферийных устройствах, таких как телефоны, Raspberry Pi и NVIDIA Jetson Orin Nano. Android-разработчики теперь могут прототипировать агентные потоки в AICore Developer Preview уже сегодня для совместимости с Gemini Nano 4 в будущем.
Вы дали нам обратную связь, и мы прислушались. Создание будущего ИИ требует совместного подхода, и мы верим в расширение возможностей экосистемы разработчиков без ограничительных барьеров. Поэтому Gemma 4 выпущена под коммерчески разрешающей лицензией Apache 2.0.
Эта открытая лицензия обеспечивает основу для полной гибкости разработчиков и цифрового суверенитета; она даёт вам полный контроль над вашими данными, инфраструктурой и моделями. Она позволяет свободно создавать и безопасно развёртывать в любой среде, будь то локально или в облаке.
Построена на основе доверия и безопасности
Эти модели проходят те же строгие протоколы инфраструктурной безопасности, что и наши проприетарные модели. Выбирая Gemma 4, предприятия и суверенные организации получают надёжную, прозрачную основу, которая доставляет передовые возможности при соблюдении высочайших стандартов безопасности и надёжности.
Начните экспериментировать за секунды: получите мгновенный доступ к Gemma 4 и начните разработку прямо сейчас. Изучайте Gemma 4 в Google AI Studio (31B и 26B MoE) или в Google AI Edge Gallery (E4B и E2B). Для разработки под Android используйте её для питания Agent Mode в Android Studio и начинайте создавать приложения для продакшена на Android с ML Kit GenAI Prompt API.
Используйте ваши любимые инструменты: с поддержкой с первого дня для Hugging Face (Transformers, TRL, Transformers.js, Candle), LiteRT-LM, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama, NVIDIA NIM и NeMo, LM Studio, Unsloth, SGLang, Cactus, Baseten, Docker, MaxText, Tunix, Keras, вы получаете гибкость в выборе лучших инструментов для вашего проекта.
Скачивайте модели: получите веса моделей с Hugging Face, Kaggle или Ollama.
Настройте Gemma 4 под ваши конкретные нужды: обучайте и адаптируйте модель, используя предпочитаемую платформу, например Google Colab, Vertex AI или даже ваш игровой GPU.
Масштабируйте в продакшен на Google Cloud: хотя локальный вывод на устройстве идеален для офлайн-использования, Google Cloud снимает все вычислительные ограничения. Развёртывайте как вам удобно через Vertex AI, Cloud Run, GKE, Sovereign Cloud, сервинг с ускорением TPU и с наивысшими гарантиями соответствия для регулируемых рабочих нагрузок.
Ускоряйте вашу разработку ИИ на множестве аппаратных платформ: Gemma 4 оптимизирована для ведущего аппаратного обеспечения прямо из коробки. Получите максимум производительности на инфраструктуре NVIDIA AI — от NVIDIA Jetson Orin Nano до Blackwell GPU, интегрируйтесь с GPU AMD через открытый стэк ROCm™, или развёртывайте на Trillium и Ironwood TPU для масштабирования и эффективности.
Соревнуйтесь за влияние: присоединяйтесь к конкурсу Gemma 4 Good Challenge на Kaggle, чтобы создавать продукты, которые приносят значимые положительные изменения в мире.
Разработка Gemini 4 Argon ответственно и безопасно
Gemini 4 Argon теперь доступен для разработчиков.
Gemini 4 Argon: создан, чтобы решать ваши самые сложные проблемы
EmbeddingGemma 2: открытая, лёгкая мультимодальная модель эмбеддингов
Последние новости в области ИИ, которые мы объявили в сентябре 2026 года
Gemini 4 Argon: наша следующая эра передового интеллекта