Google представила семейство Gemma 4, включающее четыре варианта: E2B, E4B, 26B Mixture of Experts и 31B Dense. Разработчики ориентируют эти модели на разные сценарии — от работы на устройствах с ограниченными ресурсами до запусков на мощных рабочих станциях.
Компактные варианты E2B и E4B поддерживают ввод текста, изображений и аудиоданных. У более крупных вариантов заявлена поддержка изображений и видео; это не означает, что все модели одинаково работают со звуком — способности в обработке мультимодальных данных зависят от конкретной конфигурации.
Модель 26B реализована с архитектурой Mixture of Experts: при вычислениях активируется порядка 3,8 миллиарда параметров из общего набора. Такая схема снижает объём активных вычислений по сравнению с полным использованием всех весов, но общий объём параметров остаётся большим и не эквивалентен по свойствам модели меньшего размера. Вариант 31B использует плотную архитектуру, где все параметры задействованы в выводе.
Gemma 4 поддерживает структурированный вывод и механизм вызова функций, что упрощает интеграцию моделей с прикладными инструментами и сервисами. Однако непосредственное выполнение действий и проверку результатов выполняет приложение, использующее модель. При выборе варианта следует учитывать доступную память, формат весов и требования конкретной задачи; показатели в отдельных бенчмарках могут варьироваться в зависимости от окружения и настроек.