Anthropic и OpenAI объявили о моделях, в которых рост возможностей сочетался с уменьшением стоимости API. Компании отмечают повышение эффективности при выполнении задач, но стоимость токена и реальные расходы на завершённую работу — разные показатели, зависящие от сценария использования.
Claude Opus 5.5
Anthropic выделяет применение модели для программирования, работы с документами и деловых задач. По внутренним тестам, Opus 5.5 стал лучше предшественника в нахождении ошибок в коде и исполнении сложных поручений, однако эти результаты зависят от набора заданий, настроек и используемых инструментов.
В анонсе указаны тарифы: 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов. Эти ставки на 20% ниже соответствующих тарифов предыдущей версии. Отдельное заявление о снижении расходов на типичных задачах на 40% учитывает также эффективность модели и кэширование; это не означает одинаковой скидки для каждого запроса.
Anthropic также сообщает об улучшениях в проверках поведения модели. Это итоги определённых испытаний и не является гарантией отсутствия ошибок или нежелательных действий при любом использовании.
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna
OpenAI позиционирует Sol и Luna как более доступные варианты семейства GPT-6. Для Sol объявлены тарифы 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов; для Luna — 0,10 и 0,50 доллара соответственно.
Компания указывает на улучшения в задачах программирования, профессиональных задачах и фактической точности, но сравнения в анонсе относятся к конкретным тестам и режимам. По одному показателю из таблицы нельзя судить, какая модель лучше для всех задач.
Повторное использование кэшированного ввода может снижать стоимость при длинных диалогах и работе агентов. Итоговые расходы зависят от объёма ответов, числа запросов и числа попыток, необходимых для получения пригодного результата.